全球创造的数字数据量每两年翻一番，许多组织缺乏正确理解和分析数据或应用发现进行有意义变革的能力. 数据科学家在每个领域和每个组织中都是至关重要的, 多方面的数据分析，然后向利益相关者传达意义和利记sbo.
利记sbo数据科学硕士(MSDS)专为那些希望在这个快速发展的领域进一步接受教育和提升职业生涯的专业人士而设计. Offered 100% online, 这种异步程序允许学生建立知识和技能与当代和综合的核心教育和机会，追求一个独特的, 应用专业化与特定的职业成果相关联. In Utica University’s MSDS program, students learn more than how to analyze data; they learn how to think about data and analytical findings in the larger context.
MSDS为拥有学士学位的学生提供了选择12学分的选修课程的能力，这些选修课程旨在满足他们的专业和教育兴趣. 这个30学时的课程要求学生完成15学时的数据科学核心课程[五门课程，每门课程三(3)学时]数据科学导论, Statistical Methods, Data Mining, Machine Learning, 和数据可视化]并在他们选择的领域获得12个学分, 并以三(3)学分的硕士顶点项目或论文结束. 该计划的设计使它可以在短短五个连续的学习或不到两年的时间内完成.
Graduates from this program will be able to:
1. Identify appropriate methods for data analysis.
2. 运用相关的定量和定性分析技术.
3. Access and process secondary data sources.
4. Interpret, communicate, and apply findings.
5. 评估数据科学的伦理、社会责任和偏见.
教师们已经确定了几个咨询专业, 选修课程中的课程组，为学生提供专注的学习路径. 选修专业不是课程的正式组成部分，而是课程选修部分的选项. 学生不必专注于一个专业，但可以与他们的顾问的同意, 只需选择参加符合他们需要或兴趣的课程. 教师确定的专业是:
- Business Analytics
- Cybersecurity
- Financial Crime
- General
*Some specializations have courses that equal 1.5 credit hours; students will take two 1.5个学分的课程等于3个学分的课程.
